Eine häufige Methode des Maschinellen Lernens. Beim überwachten Lernen wird die KI mit Trainingsdaten gefüttert, die bereits „etikettiert“ sind – das heißt, zu jedem Dateneingang (z.B. ein Bild einer Katze) ist die richtige Antwort (das Etikett „Katze“) bereits bekannt. Die KI lernt, die Beziehung zwischen den Eingangsdaten und den richtigen Antworten zu erkennen, um dann später auch neue, unbekannte Daten korrekt klassifizieren oder vorhersagen zu können.