Das ist ein grundlegender Bereich der Künstlichen Intelligenz. Statt einem Computer jeden einzelnen Schritt zur Lösung eines Problems explizit vorzuprogrammieren, gibt man beim Maschinellen Lernen dem System viele Beispiele (Daten) und einen Algorithmus, der es dem System ermöglicht, aus diesen Beispielen selbstständig zu lernen und Muster zu erkennen. Ziel ist es, dass das System nach der Lernphase auch neue, unbekannte Daten beurteilen oder Vorhersagen treffen kann.