Im Gegensatz zum überwachten Lernen bekommt die KI hier Trainingsdaten ohne Etiketten oder vorgegebene richtige Antworten. Die Aufgabe der KI ist es, selbstständig Muster, Strukturen oder Anomalien in den Daten zu finden. Das kann zum Beispiel genutzt werden, um Kund*innen in verschiedene Gruppen einzuteilen (Clustering) oder um ungewöhnliche Aktivitäten in einem Netzwerk zu entdecken.