Einer der ursprünglichen Ansätze in der KI-Forschung. Symbolische KI basiert auf der Idee, dass intelligentes Verhalten durch die Manipulation von Symbolen (wie Wörtern oder logischen Ausdrücken) nach festen Regeln erreicht werden kann. Expertensysteme sind ein typisches Beispiel. Im Gegensatz zur konnektionistischen KI, die aus Daten lernt, wird hier Wissen explizit in Form von Regeln und Fakten repräsentiert.