Dieser eher kritische Begriff beschreibt eine bestimmte Sichtweise auf große Sprachmodelle (LLMs). Er spielt darauf an, wie diese Modelle Texte generieren: Sie ahmen menschliche Sprache nach, indem sie auf Basis von Wahrscheinlichkeiten Muster in den riesigen Datenmengen erkennen, mit denen sie trainiert wurden. Ein echtes Verständnis für die Inhalte oder den Kontext, so die Kritik, haben sie dabei nicht. Die Analogie zum Papagei soll verdeutlichen, dass solche Modelle zwar überzeugende und oft auch sinnvolle Sätze formulieren können, aber keine wirkliche Bedeutung erfassen oder kritisches Denken anwenden. Der Begriff unterstreicht damit die Grenzen von rein statistischen Ansätzen, wenn es um semantische Tiefe – also das wirkliche Verstehen von Bedeutung – geht.