Eine faszinierende Art von KI-Architektur, die aus zwei neuronalen Netzen besteht, die quasi gegeneinander antreten, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Ein Netz, der „Generator“, versucht, neue Daten (z.B. Bilder) zu erzeugen, die möglichst echt aussehen. Das andere Netz, der „Diskriminator“, versucht zu erkennen, ob die Daten echt sind oder vom Generator gefälscht wurden. Durch dieses „Katz-und-Maus-Spiel“ lernen beide Netze voneinander und werden immer besser. GANs sind besonders gut darin, realistische Bilder oder andere Medien zu erzeugen.